Résumé public de l'Annexe IV
Cette page publie un résumé destiné aux clients de la documentation du système d'IA d'entretien d'Intrvio.
Objectif prévu
GAIA prend en charge la collecte structurée des entretiens, la transcription, l'aide à la notation et les résumés pour les réviseurs. Les employeurs restent responsables des décisions finales de recrutement.
Présentation de l'architecture système
La configuration des candidats, l'enregistrement, l'interaction vocale, le traitement des transcriptions, l'analyse IA, la console des réviseurs, la journalisation des audits et les tâches de rétention sont séparés par frontière de service.
Résumé des données d'entraînement
Intrvio n'entraîne pas de modèles de fondation sur le contenu des entretiens des clients. Les invites d'évaluation et les rubriques sont configurées par modèle d'employeur.
Métriques de performance
Les clients peuvent examiner le taux de complétion, l'intégrité des enregistrements, la version de l'évaluateur, les signaux de confiance, les dérogations de révision humaine et les exports d'audit de biais lorsqu'ils sont disponibles.
Présentation de la gestion des risques
Les risques principaux comprennent la sélection inéquitable, les barrières d'accessibilité, la sensibilité biométrique, la dérive du modèle, les résumés hallucinés et la surconfiance des réviseurs.
Conception de la supervision humaine
La sortie de GAIA est consultative. Les réviseurs employeurs voient les preuves de transcription et peuvent ignorer ou contester les recommandations de l'IA.
Robustesse technique
Les contrôles comprennent les vérifications de permissions, la réconciliation des enregistrements, les pistes d'audit, le contrôle d'accès basé sur les rôles, les limites de débit et les flux de rétention.
Surveillance
La surveillance opérationnelle couvre la livraison des webhooks, l'état des enregistrements, les exécutions d'analyse, les tâches de rétention, les signaux d'abus et les escalades du support client.
Journal des modifications
Les changements importants du système IA sont versionnés via les versions de l'évaluateur, les instantanés de modèles, les notes de version et les mises à jour du Centre de confiance.